نموذج الذكاء الاصطناعي العربي المناسب لشركتك هو الذي يفهم العربية التي يكتبها عملاؤك فعلًا بلهجاتها المختلفة، بتكلفة تتحملها وفي موقع استضافة تقبله الجهة الرقابية لديك. وفي 2026 أصبح أمامك خيار حقيقي: علّام (ALLaM) السعودي، وجيس (Jais) وفالكون (Falcon) الإماراتيان، وفنار (Fanar) القطري، وكرنك (Karnak) المصري، وكلها نماذج تضع العربية أولًا، وبعضها متاح بأوزان مفتوحة. يشرح هذا الدليل كل نموذج لغوي عربي وطريقة الوصول إليه، ومقارنته بالنماذج العالمية، وقوانين حماية البيانات التي تنطبق عليه، وكيف تختار دون أن تقيّد نفسك بمورّد واحد.
لماذا تحتاج اللغة العربية إلى اهتمام خاص من نماذج الذكاء الاصطناعي؟
لأن العربية لغة ضخمة ذات حضور رقمي محدود، ولأن العربية التي يكتبها عملاؤك نادرًا ما تشبه عربية الكتب. تذكر اليونسكو أن العربية يستخدمها يوميًا أكثر من 400 مليون شخص. ومع ذلك يرصد موقع W3Techs أن العربية هي لغة المحتوى في 0.6 بالمئة فقط من المواقع التي يستطيع تحديد لغتها، مقابل 49.5 بالمئة للإنجليزية (بيانات أكتوبر 2026). والنماذج تتعلم من النصوص، لذلك تحصل العربية على حصة أصغر بكثير من تدريبها.
وتظهر هذه الفجوة في أربعة مواضع:
- اللهجات. قد يسأل عميل في القاهرة وآخر في الرياض وثالث في الدار البيضاء السؤال نفسه بكلمات تكاد لا تشترك في شيء. والتدريب على العربية الفصحى الحديثة وحدها لا يغطي ذلك.
- اختلاط الحروف. ينتقل الناس بين العربية والإنجليزية والعربيزي (العربية المكتوبة بحروف لاتينية وأرقام) داخل رسالة WhatsApp واحدة.
- الكتابة من اليمين إلى اليسار. الأسعار وأرقام الطلبات وأسماء المنتجات الإنجليزية داخل الجمل العربية تفسد التنسيق واستخراج البيانات في الأنظمة غير المتقنة.
- السياق الثقافي. صيغ المخاطبة والمناسبات الدينية تحدد إن كان الرد يبدو محترمًا أم آليًا.
يصنّف مقالنا الرئيسي عن اتجاهات الذكاء الاصطناعي لعام 2027 الذكاء الاصطناعي العربي والسيادي ضمن سبعة تحولات يجب التخطيط لها. وهنا نتعمق نموذجًا بعد نموذج.
ما هو علّام (ALLaM)، وكيف تستفيد منه شركتك؟
علّام عائلة نماذج سعودية تضع العربية أولًا، طوّرها المركز الوطني للذكاء الاصطناعي في الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا)، وتقدّمها اليوم تجاريًا شركة هيوماين (HUMAIN). ويصل علّام إلى الشركات بصيغتين.
الصيغة المفتوحة هي نموذج ALLaM-7B-Instruct-preview على Hugging Face، المدرج بترخيص Apache 2.0. درّبته سدايا من الصفر على 4 تريليونات رمز باللغة الإنجليزية، ثم على 1.2 تريليون رمز مختلط بالعربية والإنجليزية، بنافذة سياق تبلغ 4096 رمزًا. ويمكنك تشغيله على خوادمك الخاصة.
أما الصيغة الأكبر فهي علّام 34B. وتصفه ورقة تقييم منشورة في 2025 بأنه أقوى نموذج متاح للعموم من عائلة علّام، وتشير إلى أن هيوماين بنت عليه تطبيق HUMAIN Chat، وهو خدمة محادثة مغلقة. أي أنك تستخدمه عبر منتجات هيوماين وليس كملف تنزّله.
وفي أغسطس 2026 أعلنت مايكروسوفت وهيوماين خططًا لإتاحة نماذج علّام عبر Microsoft Foundry، وتمكين المؤسسات من بناء وكلاء متخصصين باللغة العربية على علّام داخل Microsoft 365 Copilot. لم يحدد الإعلان مواعيد للإطلاق، لذا تعامل معه كخارطة طريق. وإذا كانت شركتك تعمل على Microsoft 365 في السعودية فهذا هو المسار الذي يستحق المتابعة.
ما هو جيس (Jais)، وما الذي تغيّر مع جيس 2؟
جيس هو النموذج العربي المفتوح الأبرز في الإمارات، وجيس 2 هو الإصدار الذي يستحق الاختبار اليوم. فقد أطلقت شركة إنسبشن (Inception) التابعة لمجموعة G42 أول إصدار من جيس في أغسطس 2023 بحجم 13 مليار معامل، بالتعاون مع جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي وشركة سيريبراس (Cerebras).
وصل جيس 2 إلى Hugging Face في ديسمبر 2025 بإصدارين للمحادثة بحجمي 8B و70B. وتصف بطاقة نموذج Jais-2-70B-Chat نموذجًا مدرّبًا من الصفر بمفردات مصممة للعربية، يغطي الفصحى الحديثة واللهجات الإقليمية والتنقل بين العربية والإنجليزية في الرسالة نفسها. وهو منشور بترخيص Apache 2.0، لكن عليك قبول شروط الوصول ومشاركة بيانات التواصل قبل التنزيل. ونافذة سياقه البالغة 8192 رمزًا قصيرة إذا كنت تخطط لتحليل عقود طويلة.
كما تتيح إنسبشن جيس 2 عبر واجهة محادثة عامة على الويب، فيستطيع فريقك تجربته قبل أن تخصص له وقتًا هندسيًا.
ما هما فالكون العربي (Falcon Arabic) وفالكون H1 العربي (Falcon-H1 Arabic)؟
هما نموذجان عربيان من معهد الابتكار التكنولوجي (TII) في أبوظبي، والأحدث منهما مصمم للمستندات الطويلة. أطلق المعهد فالكون العربي في مايو 2025، وهو نموذج بحجم 7 مليارات معامل مبني على Falcon 3 بنافذة سياق تبلغ 32 ألف رمز.
وفي يناير 2026 أطلق المعهد Falcon-H1 Arabic بثلاثة أحجام هي 3B و7B و34B، بمعمارية هجينة تجمع Mamba وTransformer ونوافذ سياق تصل إلى 256 ألف رمز. وتذكر صفحة المنتج دعمه للهجات الخليجية والشامية ولهجات شمال أفريقيا والمصرية إلى جانب الفصحى الحديثة. ويقول المعهد إن نموذج 34B يحقق 75.36 بالمئة على لوحة صدارة النماذج العربية المفتوحة (Open Arabic LLM Leaderboard)، متقدمًا على Qwen2.5 72B وLlama-3.3 70B. وهذا ادعاء المطوّر نفسه، فاختبره بنفسك.
لكن الوصول هو العقبة. يتيح المعهد النموذجين عبر منصة Falcon Chat التجريبية، ولم نجد حتى وقت كتابة هذا المقال أوزانًا منشورة لأي منهما على صفحة المعهد في Hugging Face. فإذا كانت الاستضافة الذاتية مهمة لك فتأكد من شروط الترخيص والنشر مع المعهد أولًا.
ما النماذج العربية الإقليمية الأخرى التي تستحق مكانًا في قائمتك المختصرة؟
نموذجان آخران: فنار القطري وكرنك المصري.
فنار 2 (Fanar 2) من معهد قطر لبحوث الحوسبة (QCRI) في جامعة حمد بن خليفة. وتذكر بطاقة نموذج Fanar-2-27B-Instruct أنه بحجم 27 مليار معامل ونافذة سياق تبلغ 32768 رمزًا وبترخيص Apache 2.0، ويدعم الفصحى الحديثة واللهجات الخليجية والشامية والمصرية. وقد بناه المعهد بمواصلة تدريب نموذج Gemma 3 27B من غوغل، ويتيح الوصول إليه عبر API عند الطلب.
كرنك (Karnak) هو النموذج المصري. ففي أغسطس 2026 أعلنت وزارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات الإطلاق التجريبي لتطبيق Karnak Chat، المبني على نموذج كرنك الذي طوّره مركز الابتكار التطبيقي التابع للوزارة. وتقول الوزارة إن كرنك يتعامل مع الفصحى الحديثة والعامية المصرية ويمكن تشغيله داخل مراكز بيانات محلية عند الحاجة. وينشر المركز نموذج Karnak 40B على Hugging Face بترخيص Apache 2.0، وهو مبني على نموذج Qwen3-30B-A3B المفتوح.
وهذه صورة المشهد حتى أكتوبر 2026:
| النموذج | المنشأ | مفتوح أم مغلق | طريقة الوصول | نقاط القوة |
|---|---|---|---|---|
| ALLaM 7B | السعودية (سدايا) | أوزان مفتوحة، Apache 2.0 | تنزيل من Hugging Face | مدرّب من الصفر وسهل الاستضافة الذاتية |
| ALLaM 34B | السعودية (هيوماين) | مغلق | HUMAIN Chat، وMicrosoft Foundry مخطط له | مسار قادم عبر Microsoft 365 |
| Jais 2 (8B و70B) | الإمارات (إنسبشن وجامعة محمد بن زايد وسيريبراس) | أوزان مفتوحة، Apache 2.0، بشروط وصول | Hugging Face وواجهة جيس على الويب | مفردات مصممة للعربية والتنقل بين اللغتين |
| Falcon-H1 Arabic (من 3B إلى 34B) | الإمارات (TII) | لم نجد أوزانًا منشورة | منصة Falcon Chat التجريبية | سياق يصل إلى 256 ألف رمز |
| Fanar 2 (27B) | قطر (QCRI، جامعة حمد بن خليفة) | أوزان مفتوحة، Apache 2.0 | Hugging Face وAPI عند الطلب | اللهجات الخليجية والشامية والمصرية |
| Karnak (40B) | مصر (مركز الابتكار التطبيقي بوزارة الاتصالات) | أوزان مفتوحة، Apache 2.0 | Hugging Face والنسخة التجريبية من Karnak Chat | العامية المصرية والاستضافة المحلية |
هل تتفوق النماذج العربية الإقليمية على النماذج العالمية مثل GPT وGemini وClaude؟
بعضها يتفوق في المقاييس العربية، لكن المقياس ليس هو عملك، ولا يوجد جدول عام يحسم المسألة بالنسبة إلى النماذج المغلقة. فلوحة الصدارة الرئيسية هي لوحة صدارة النماذج العربية المفتوحة على Hugging Face، وهي ترتّب النماذج العربية المفتوحة، ومنها جاء ادعاء معهد الابتكار التكنولوجي بشأن Falcon-H1 Arabic.
اقرأ هذه النتائج بحذر. فلوحات الصدارة تختبر المعرفة وفهم النصوص، لا عميلًا غاضبًا يكتب بالعامية المصرية في منتصف الليل، والمطورون ينشرون أفضل أرقامهم. أما النماذج المغلقة من OpenAI وغوغل وأنثروبيك فهي خارج لوحة صدارة مخصصة للنماذج المفتوحة، لذا عليك أن تختبرها بنفسك.
والحد الفاصل بين الإقليمي والعالمي يتلاشى أيضًا. ففنار 2 مبني على Gemma 3 وكرنك على Qwen3، أي أن جزءًا من قوتهما في العربية يستند إلى أساس عالمي. وفي المقابل دُرّب علّام 7B وجيس 2 من الصفر. وفي قرارك يهم المنشأ أقل من سؤالين: ما مدى إتقان النموذج لعربية عملائك؟ وأين يعمل؟
ما قوانين حماية البيانات التي تحدد أين يمكن أن يعمل الذكاء الاصطناعي العربي لديك؟
ثلاثة قوانين هي الأهم في منطقتنا، وكلها تهتم بوجهة البيانات الشخصية ومن يعالجها.
- السعودية. صدر نظام حماية البيانات الشخصية في 16 سبتمبر 2021 (9 صفر 1443هـ)، وهو ينظم معالجة البيانات الشخصية للأفراد المقيمين في المملكة. وتدير منصة حوكمة البيانات الوطنية التابعة لسدايا السجل الوطني لحماية البيانات الشخصية، وفيه مسار تسجيل للجهات خارج المملكة، إلى جانب خدمة اعتماد مقدمي خدمات الذكاء الاصطناعي.
- الإمارات. المرسوم بقانون اتحادي رقم (45) لسنة 2021 بشأن حماية البيانات الشخصية ساري المفعول منذ 2 يناير 2022، ومدرج على البوابة الرسمية للتشريعات بوصفه نافذًا.
- مصر. صدرت اللائحة التنفيذية لقانون حماية البيانات الشخصية رقم 151 لسنة 2020، ويقول مركز حماية البيانات الشخصية إن التركيز انتقل الآن إلى التطبيق العملي.
ماذا يعني ذلك لك: قبل أن تصل أي محادثة مع عميل إلى نموذج، اسأل أين تُخزَّن المطالبات والسجلات، وهل يدرّب المورّد نماذجه على بياناتك، وما الأساس القانوني لأي نقل للبيانات إلى الخارج. والنماذج ذات الأوزان المفتوحة تمنحك الإجابة الأوضح لأنك تستطيع استضافتها داخل بلدك. وهذا ليس استشارة قانونية، فأشرك مستشارك القانوني مبكرًا، خاصة في مشروعات الصحة والتمويل والقطاع الحكومي.
كيف تختار نموذج الذكاء الاصطناعي العربي المناسب لشركتك؟
اختبر المرشحين على عربيتك أنت، واحسب التكلفة لكل محادثة، واختر استضافة تقبلها الجهة الرقابية. وهذه الخطوات التي نوصي بها:
- اجمع من 150 إلى 200 رسالة حقيقية. اسحبها من WhatsApp والبريد الإلكتروني وملاحظات المكالمات بعد حذف البيانات الشخصية.
- غطِّ كل لهجة تخدمها. أدرج عينات مصرية أو خليجية أو شامية أو مغاربية، ورسائل بالعربيزي وأخرى تخلط العربية بالإنجليزية، بالنسب التي تصلك فعلًا.
- اختر ثلاثة نماذج للمقارنة. نموذجًا عالميًا متقدمًا، ونموذجًا إقليميًا مفتوحًا يمكنك استضافته، وخدمة إقليمية مستضافة.
- قيّم دون معرفة المصدر بمساعدة متحدثين أصليين. قيّموا الدقة والنبرة وملاءمة اللهجة دون الكشف عن النموذج الذي كتب كل إجابة.
- احسب تكلفة المحادثة كاملة. تقسّم أدوات الترميز النص العربي بطرق مختلفة (ولهذا يأتي جيس 2 وكرنك بمفردات محسّنة للعربية)، فقارن التكلفة لكل 1000 محادثة محلولة لا السعر لكل مليون رمز.
- طابق الاستضافة مع القانون. اختر بين سحابة المورّد أو سحابة داخل بلدك أو خوادمك الخاصة قبل بدء التجربة.
- احتفظ بمفتاح للتبديل. ضع طبقة رفيعة بين أنظمتك والنموذج حتى تستبدله حين يظهر نموذج أفضل.
هذه الخطوة الأخيرة هي حيث تتعثر معظم المشروعات. اربط النموذج عبر واجهة معيارية مثل MCP، فتبقى أنظمة CRM والكتالوج ومسارات WhatsApp كما هي عند تغيير النموذج. وإذا كانت خدمة العملاء أولويتك فإن دليلنا عن خدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي العربي على WhatsApp والويب يشرح جانب التكامل.
بأي نموذج ذكاء اصطناعي عربي تبدأ؟
ابدأ بالنموذج الذي يفوز في اختبارك أنت، وابنِ نظامك بحيث تستطيع تركه. قد تجد المؤسسات السعودية العاملة على Microsoft 365 في علّام عبر Foundry الطريق الأسهل بعد إطلاقه. وإذا كان لا بد أن تبقى بياناتك على خوادمك فإن جيس 2 وفنار 2 وكرنك تقدم أوزانًا مفتوحة. وللمستندات العربية الطويلة يستحق Falcon-H1 Arabic التجربة بعد اتضاح شروط الوصول إليه. ويبقى نموذج عالمي متقدم جزءًا من كل مقارنة.
نحن مستقلون عن أي نموذج بعينه عن قصد: نبني طبقة التكامل ومجموعة الاختبار العربية وضوابط الحماية، ثم ندع نتائجك تختار النموذج.
يمكنك أيضًا الاطلاع على طريقتنا في بناء البرمجيات المؤسسية المخصصة وتكاملات الذكاء الاصطناعي. تحب تعرف أي نموذج عربي يناسب عملاءك؟ خلّينا نحجز مكالمة 15 دقيقة ونصمم معك اختبارًا على بياناتك العربية.
