يجعل التطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي كتابة الكود والاختبارات والتوثيق أسرع وخاصة في الأعمال الروتينية والنماذج الأولية. لكنه لا يجعل البرمجيات أفضل أو أرخص تلقائيًا. فالأبحاث تُظهر أن مكاسب السرعة تعتمد كثيرًا على المهمة وعلى المطوّر وأن الكود الذي يكتبه الذكاء الاصطناعي يفشل كثيرًا في الفحوص الأمنية وأن الفرق التي تتبنى الذكاء الاصطناعي قد تُطلق أسرع وتصبح في الوقت نفسه أقل استقرارًا ما لم تعزّز المراجعة والاختبار. والنهج الناجح يحافظ على انضباط هندسي قوي ويستخدم الذكاء الاصطناعي داخله. وفيما يلي نقارن بين التطوير التقليدي والاستخدام الخاطئ والصحيح للذكاء الاصطناعي ونشرح ما يعنيه ذلك لتكلفة مشروعك.
كم يسرّع الذكاء الاصطناعي التطوير فعلًا؟
يعتمد ذلك على المهمة وعلى من يستخدمه. ففي تجربة مضبوطة نشرها باحثون من مايكروسوفت للأبحاث وGitHub أنجز المطوّرون الذين استخدموا GitHub Copilot مهمة محددة هي بناء خادم HTTP بلغة JavaScript أسرع بنسبة 55.8% من المطوّرين الذين عملوا دونه.
أما المشاريع الحقيقية فأكثر تعقيدًا. ففي دراسة عشوائية أجرتها METR عام 2025 استغرق مطوّرون متمرسون في مشاريع مفتوحة المصدر وقتًا أطول بنسبة 19% حين سُمح لهم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في قواعد الكود الكبيرة التي يعملون عليها. وقبل البدء توقعوا أن يسرّعهم الذكاء الاصطناعي بنسبة 24% وبعد الانتهاء ظلوا يعتقدون أنه سرّعهم بنسبة 20%. وقد وصفت METR هذه النتائج لاحقًا بأنها لم تعد حديثة وتشير متابعتها لعام 2026 بأدوات أحدث إلى تسريع مع وصفها بياناتها بأنها دليل ضعيف على حجم هذا المكسب.
وعلى أكبر نطاق يكتب الذكاء الاصطناعي بالفعل معظم الكود تحت مراجعة بشرية. إذ تقول جوجل إن 75% من كل الكود الجديد في جوجل يولّده الآن الذكاء الاصطناعي ويعتمده المهندسون بعد أن كانت النسبة 50% في الخريف السابق. والكلمات المهمة هنا: "يعتمده المهندسون".
كيف يقارَن التطوير التقليدي بالتطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي؟
| مهمة التطوير | الطريقة التقليدية | الاستخدام الخاطئ للذكاء الاصطناعي | الاستخدام الصحيح للذكاء الاصطناعي |
|---|---|---|---|
| النماذج الأولية والعروض | أيام أو أسابيع من الإعداد | إطلاق النموذج التجريبي للعملاء كما هو | يبني الذكاء الاصطناعي النموذج بسرعة ويعيد الفريق بناء ما يُطلق بشكل سليم |
| الخصائص الجديدة | كل سطر يُكتب يدويًا | دمج تغييرات كبيرة من الذكاء الاصطناعي دون مراجعة | يكتب الذكاء الاصطناعي تغييرات صغيرة ويراجع مطوّر خبير كل واحد منها |
| الاختبارات | تُتجاوز كثيرًا تحت ضغط المواعيد | اختبارات من الذكاء الاصطناعي لا تؤكد إلا ما يفعله الكود أصلًا | يكتب الذكاء الاصطناعي الاختبارات من المتطلبات ويضيف المطوّرون الحالات الحرجة |
| الأمان | فحوص يدوية دورية | الوثوق بكود الذكاء الاصطناعي لأنه يعمل | فحص أمني آلي لكل تغيير مع مراجعة بشرية للكود الحساس |
| فهم الكود القديم | أسابيع من القراءة | إعادة كتابة ما لا يفهمه أحد | يشرح الذكاء الاصطناعي الكود ويرسم الاعتماديات قبل أن يغيّره أحد |
| التوثيق | نادرًا ما يكون محدّثًا | مستندات عامة لم يراجعها أحد | يكتب الذكاء الاصطناعي مسودة التوثيق من الكود ويصححها الفريق |
ماذا يحدث للجودة والاستقرار حين تتبنى الفرق الذكاء الاصطناعي؟
يدرس فريق DORA البحثي في جوجل آلاف فرق البرمجيات كل عام. ووجد تقريره حالة تطوير البرمجيات بمساعدة الذكاء الاصطناعي 2025 المبني على نحو 5000 مشارك أن 90% يستخدمون الذكاء الاصطناعي في العمل وأن أكثر من 80% يقولون إنه رفع إنتاجيتهم. ووجد أيضًا أن تبنّي الذكاء الاصطناعي أصبح يحسّن سرعة التسليم لكنه ما زال يزيد عدم استقرار التسليم. ويستشهد التقرير بتقديره لعام 2024 بأن كل زيادة بنسبة 25% في تبنّي الذكاء الاصطناعي صاحبها انخفاض بنسبة 1.5% في سرعة التسليم وارتفاع بنسبة 7.2% في عدم استقراره.
والأمان هو مصدر القلق الآخر. فقد وجد تقرير Veracode لأمان الكود المولَّد بالذكاء الاصطناعي 2026 الذي اختبر أكثر من 100 نموذج أن هذا الكود لا يجتاز الفحوص الأمنية إلا في 56% من الحالات وفي 30% فقط بلغة Java. فالكود الذي يعمل ليس بالضرورة كودًا آمنًا.
إلى أي حد يثق المطوّرون بالكود الذي يكتبه الذكاء الاصطناعي؟
أقل مما يوحي به استخدامهم له. فقد وجد استطلاع Stack Overflow للمطوّرين 2026 أن 73% من المطوّرين يستخدمون مساعدات البرمجة أو وكلاءها يوميًا لكن 16% فقط يثقون بالذكاء الاصطناعي في أغلب المهام و48% لا يثقون به إلا حين يستطيعون التحقق من الإجابة بسهولة. وفي تقرير DORA لعام 2025 قال 30% من المشاركين إن ثقتهم بالكود المولَّد بالذكاء الاصطناعي ضعيفة أو معدومة. فأقرب المطوّرين إلى الأدوات هم الأكثر حذرًا منها وهذا هو الحس الصحيح.
ماذا يعني الذكاء الاصطناعي لتكلفة مشروع البرمجيات؟
إنه يغيّر وجهة الأموال أكثر مما يغيّر حجمها.
- أرخص: النماذج الأولية والكود المتكرر والمسودات الأولى للاختبارات والتوثيق وفهم الكود الموجود.
- ليس أرخص: فهم نشاطك وتصميم النظام ومراجعة الكود والأمان واختبار السيناريوهات الحقيقية والتكامل مع أنظمتك الأخرى والصيانة على المدى الطويل.
- أغلى إن تجاوزته: البرمجيات التي تُبنى بسرعة بالذكاء الاصطناعي دون مراجعة تكلّف غالبًا أكثر لاحقًا في الأعطال وإصلاحات الأمان وإعادة الكتابة.
كن حذرًا من أي عرض يعدك بنظام كامل بجزء من السعر المعتاد "لأننا نستخدم الذكاء الاصطناعي". واسأل كيف يُراجع الكود ويُختبر ويُؤمَّن. وللأرقام الواقعية اقرأ دليلينا عن تكلفة برمجة نظام ERP أو CRM مخصص وتكلفة تصميم تطبيق موبايل في مصر.
كيف يستخدم فريق البرمجيات الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح؟
- اجعل التغييرات صغيرة حتى يمكن مراجعة كل تغيير منجز بمساعدة الذكاء الاصطناعي كما يجب.
- اشترط مراجعة مطوّر خبير لكل ما يمس المدفوعات أو البيانات الشخصية أو الصلاحيات أو الأمان.
- شغّل الاختبارات الآلية والفحص الأمني على كل تغيير أيًّا كان من كتبه.
- لا تلصق الأسرار أو المفاتيح أو بيانات العملاء أو الكود الخاص في أدوات غير معتمدة لذلك.
- تحقق من تراخيص أي كود أو حزمة يقترحها الذكاء الاصطناعي.
- تابع الاستقرار كما تتابع السرعة: عمليات النشر الفاشلة والتراجعات والأعطال المكتشفة بعد الإطلاق.
- اختر النماذج والأدوات المناسبة لكل مهمة وتجنّب الارتهان لمزوّد واحد. ويشرح دليلانا عن النماذج اللغوية الصغيرة مقابل الكبيرة وتجنّب الارتهان لمزوّد واحد للذكاء الاصطناعي كيف تفعل ذلك.
ماذا تسأل شركة البرمجيات عن استخدامها للذكاء الاصطناعي؟
- ما أدوات الذكاء الاصطناعي التي يستخدمها مطوّروكم وهل هي معتمدة للعمل على كود العملاء؟
- كيف يُراجع الكود الذي يكتبه الذكاء الاصطناعي ومن يراجعه؟
- ما الاختبارات الآلية والفحوص الأمنية التي تُجرى قبل الإطلاق؟
- إلى أين يذهب الكود والبيانات الخاصة بي حين تستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي؟
- لمن تعود ملكية الكود وكيف تتحققون من التراخيص؟
- كيف تقيسون الاستقرار بعد الإطلاق؟
وللقائمة الكاملة اقرأ كيف تختار شركة برمجيات لمشروعك: 8 معايير.
هذا المقال جزء من سلسلتنا الشركة الذكية من اليوم الأول. اقرأ المقال الافتتاحي الطريقة التقليدية أم الذكاء الاصطناعي؟ ما الذي يتغيّر فعلًا ولماذا يستخدمه أغلب الناس بشكل خاطئ.
بتخطط لنظام أو منصة أو تطبيق وعايز سرعة الذكاء الاصطناعي مع انضباط الهندسة الحقيقية؟ احكيلنا عايز تبني إيه. كلّمنا.
